Mercury 3 vs Haiku 5.5, el mismo correo 3 veces más rápido

Mercury 3, el nuevo modelo de lenguaje por difusión de Inception, salió el 19 de octubre de 2026 con una promesa dirigida a quien hoy paga Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna: más de 1.000 tokens por segundo y la mitad del precio. Lo pusimos frente a Haiku 5.5 con el mismo correo y lo terminó unas 3 veces antes. Pero la ventaja tiene condiciones: con tráfico real se achica, solo aparece cuando el modelo no razona y el precio de su tabla es de lanzamiento. Si tu bot de soporte, tu agente o tu automatización depende de cuánto espera el usuario, esto te toca.

Qué es Mercury 3 y qué promete Inception

Inception presenta Mercury 3 como el modelo de lenguaje por difusión más capaz publicado hasta ahora, más de 40 veces más grande que su primer Mercury. Las cifras del anuncio son ambiciosas: 1.068 tokens por segundo en GPU de NVIDIA (sin decir cuáles) y, según la empresa, mejores resultados que GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 en varios benchmarks, corriendo de 4 a 8 veces más rápido.

El precio de lista es de US$ 0,20 por millón de tokens de entrada y US$ 0,70 de salida, pero en el lanzamiento cobra la mitad: 0,10 y 0,35. Según The Deep View, Inception no ha dicho cuánto durará ese descuento. Cada cuenta nueva trae además 100 millones de tokens gratis, una sola vez. El modelo lee hasta 1 millón de tokens, escribe hasta 131.072 y está en el AI Gateway de Vercel desde el día del anuncio.

Qué es un modelo de difusión y por qué es tan rápido

Un modelo como Haiku o Luna escribe token a token, de izquierda a derecha (un token es la unidad con que el modelo procesa el texto: un carácter, parte de una palabra o una palabra completa). Los modelos de difusión trabajan de otra forma: arman la respuesta completa y la refinan en varias pasadas, en paralelo. El lema de Inception lo resume: la IA no debería escribir como una máquina de escribir, sino como un editor.

Detrás está Stefano Ermon, profesor de Stanford que investiga modelos de difusión. Según TechCrunch, en noviembre de 2025 Inception levantó US$ 50 millones en una ronda encabezada por Menlo Ventures, con la participación de los fondos de inversión de Microsoft y de Nvidia.

Mercury 3 vs Haiku 5.5: lo probamos con el mismo correo

Les pedimos a Mercury 3 y a Claude Haiku 5.5 el mismo correo de unas 400 palabras. En su modo más rápido, el que no razona, Mercury 3 lo terminó en 2,3 segundos de mediana; Haiku 5.5, en casi 7. Terminó unas 3 veces antes y, mientras escribía, fue 3,5 veces más rápido: unas 300 palabras por segundo frente a 85. Una ronda anterior, ese mismo día, dio prácticamente lo mismo: 3,3 veces.

La letra chica de nuestra propia medición: cada modelo corrió por su propia vía y contamos palabras, no tokens. Y hay un detalle que pesa más: cuando le pedimos a Mercury 3 que razonara en nivel medio, el mismo correo tardó entre 2 y 22 segundos. La velocidad del anuncio corresponde a su nivel más rápido; si no indicas el esfuerzo, la API usa el nivel bajo.

Mercury 3 en tráfico real: 240 tokens por segundo, no 1.068

Fuera de una prueba puntual, OpenRouter mide la velocidad con el tráfico real de sus usuarios. Ahí Mercury 3 tiene un solo proveedor, la propia Inception, y una mediana semanal de 240 tokens por segundo, lejos de los 1.068 del anuncio. Claude Haiku 5.5 marca 170 en su mejor proveedor (Google Vertex) y GPT-6 Luna, 110 en la versión rápida de OpenAI, que cobra el doble, y 65 en la normal. En la práctica, Mercury 3 va 1,4 veces más rápido que Haiku, no de 4 a 8 veces. La cifra del momento sube y baja durante el día: por eso conviene mirar la semana.

Hay otro dato que el anuncio no muestra: cuánto tarda en salir la primera palabra. En OpenRouter, Mercury 3 empieza a responder en 1,09 segundos (mediana) y Haiku 5.5, en 0,39. Si tu caso es un chat donde importa que algo aparezca de inmediato en pantalla, Haiku arranca antes aunque termine después. Además, la tabla de Inception le atribuye a Haiku unos 240 tokens por segundo y a Luna unos 130: a Haiku le da más de lo que mide OpenRouter.

No somos los únicos que lo notamos. En Hacker News, donde el anuncio sumó 256 puntos, un usuario midió entre 300 y 400 tokens por segundo, todavía lejos de 1.000, y Simon Willison comentó que la velocidad le pareció algo decepcionante. El antecedente apunta en la misma dirección: Mercury 2.5 se anunció a 1.107 tokens por segundo y Artificial Analysis le midió 781.

La calidad: ¿gana o iguala a Haiku 5.5 y GPT-6 Luna?

En la tabla del anuncio, Mercury 3 gana 8 de las 12 pruebas de capacidad frente a GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5. El detalle está en el encabezado: los tres modelos aparecen en modo «medium», es decir, razonando. Y esa no es la versión que corre a más de 1.000 tokens por segundo.

El propio equipo de Inception es más prudente que su tabla. Su CEO le dijo a The Deep View que el modelo es «comparable» a Luna y Haiku, pero mucho más rápido. Su cofundador escribió en Hacker News que, en su uso diario, lo ven al nivel de Haiku o Luna: todavía no reemplaza a Opus o Fable como modelo principal, aunque sí les ha servido para subagentes. Artificial Analysis aún no tiene una ficha de Mercury 3, e Inception dice que publicará más datos a medida que terceros lo midan. Hoy, la calidad de Mercury 3 todavía no la ha medido nadie de afuera.

El precio de Mercury 3: la mitad, pero solo por ahora

La tabla del anuncio pone a Mercury 3 a US$ 0,10 y 0,35 por millón de tokens, frente a 0,10 y 0,50 de Luna y Haiku. Pero ese es el precio con descuento. A precio de lista, Mercury 3 cuesta el doble en entrada (0,20 frente a 0,10) y un 40 % más en salida (0,70 frente a 0,50) que sus dos rivales.

Hicimos la cuenta con dos usos reales. Una mesa de ayuda con 10.000 conversaciones de 3.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta US$ 4,75 con Mercury 3 hoy, 9,50 a precio de lista y 5,50 con Luna o Haiku: con el descuento gana Mercury; sin él, pierde. Con documentos largos, el panorama cambia: 1.000 documentos de 200.000 tokens cuestan US$ 20,35 con Mercury 3 hoy y 40,70 a lista, frente a 20,50 con Luna y 102,50 con Haiku, porque Haiku 5.5 sube a US$ 0,50 y 2,50 cuando el prompt pasa los 100.000 tokens.

Conviene mirar también el historial. Mercury 2.5 salió con un 80 % de descuento (US$ 0,04 y 0,15) y, desde el lanzamiento de Mercury 3, ya no está disponible para usuarios nuevos; quienes lo usaban lo pierden el 15 de noviembre de 2026. Pasar de Mercury 2.5 con descuento a Mercury 3 significa pagar entre 2,3 y 5 veces más.

Tus datos y lo que Mercury 3 no hace

Antes de conectarlo a algo serio, revisa los términos. Por la API de Inception, lo que envías se puede usar para entrenar sus modelos, salvo que apagues la opción de mejora del modelo en la configuración de tu cuenta. La retención cero de datos, que exigen muchos sectores regulados, se negocia caso a caso. Y Mercury 3 solo acepta texto: si tu flujo incluye imágenes, no te sirve.

El veredicto: cuándo gana Mercury 3 y cuándo Haiku 5.5 o GPT-6 Luna

Inception compite por la espera, no por el precio. Su velocidad es real, pero con condiciones: aparece cuando el modelo no razona y, con tráfico real, es bastante menor que la del anuncio. Su ventaja de precio, en cambio, depende de un descuento sin fecha de término.

Para respuestas que no exigen razonar (soporte, borradores, resúmenes, subagentes) y para documentos largos frente a Haiku 5.5, gana Mercury 3. Si necesitas que la primera palabra salga antes, trabajar con imágenes, retención cero o calidad medida por terceros, o si planificas tu presupuesto a precio de lista, ganan Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna. La pregunta queda para ti: ¿cambiarías tu modelo por Mercury 3, aunque termine el descuento?