EmbeddingGemma 2 busca en tus fotos y audios sin internet

EmbeddingGemma 2, el nuevo modelo abierto de Google DeepMind, te deja buscar en tus fotos, audios y videos con una frase, en tu propio equipo y sin internet. Es gratis. ¿Y entiende el español?

Qué es y qué hace

EmbeddingGemma 2 convierte texto, fotos, audios y videos en "vectores" que permiten buscarlos por significado, no por el nombre del archivo. Tiene 740 millones de parámetros, licencia Apache 2.0 y se descarga gratis, sin pedir permiso. Google lo lanzó el 6 de octubre de 2026. La gracia: corre en tu propio equipo, así que puedes buscar en tu material privado sin subirlo a ninguna nube.

¿Entiende el español? Nuestra prueba

Lo pusimos a prueba en un Mac con preguntas, fotos y frases habladas en español, y acertó todo, incluso con los vectores recortados a 128 dimensiones (una versión más liviana). Pero no es perfecto: el ejemplo del gato que muestra Google no salió igual con 12 grabaciones reales, y en un caso una frase que decía "lluvia" le ganó a una tormenta de verdad. Funciona muy bien, con sus matices.

Cuánto cuesta frente a la opción de pago

El atractivo es el precio: cero, y sin internet. La alternativa de pago de Google, Gemini Embedding 2, cobra por uso; para búsqueda local y privada, el modelo abierto es imbatible en costo. Eso sí, en audio hay modelos que le ganan según el caso.

La letra chica y cómo usarlo

Un par de detalles comprobados: se puede correr con herramientas como Ollama, la documentación en español existe y funciona en precisión float16. Para quien trabaja con datos sensibles, la combinación —abierto, gratis, local y multimodal— lo vuelve una pieza ideal para armar búsqueda semántica o un RAG local sin que tus archivos salgan de tu equipo.