Cat Jam: Un modelo de IA anónimo y gratis en Vercel

Cat Jam es un modelo de IA gratis para programar que apareció en Vercel… y su ficha oficial dice que lo que le mandas —tu código, tus prompts— puede usarse para entrenar. Un post viral prometía justo lo contrario: "retención cero de datos". ¿Cuál aviso vale? Lo comprobamos.

Qué es Cat Jam y qué dice su ficha

Cat Jam es un modelo de razonamiento para programar y para flujos de agentes, rápido y de baja latencia, que llegó al AI Gateway de Vercel —donde conviven más de 400 modelos y que funciona con Claude Code, Codex, Cursor y otros—. Su proveedor figuraba como "stealth", es decir, anónimo. Y su ficha en Vercel es clara: los prompts y las respuestas pueden usarse para entrenar y mejorar el modelo. Vercel no ofrece retención cero de datos para Cat Jam.

Cuatro avisos distintos del mismo modelo en tres días

Aquí está la historia. El 13 de octubre, la cuenta de OpenCode anunció en X que Cat Jam era gratis, sin mencionar los datos. Cuarenta y cinco minutos después editó el post para agregar "retención cero de datos"; esa versión superó las 200.000 vistas y así sigue. Pero ese mismo día la documentación de OpenCode decía que, durante el periodo gratis, los datos podían usarse para mejorar el modelo; un usuario lo hizo notar y el texto se corrigió para decir que no entrenan y que guardan los datos 30 días por seguridad. Resultado: un mismo modelo, cuatro avisos distintos de privacidad según dónde lo leyeras y a qué hora.

Quién está detrás: Beam, de Reflection AI

Pocos días después se despejó el misterio: Cat Jam resultó ser Beam, el primer modelo de pesos abiertos de Reflection AI, una empresa de Brooklyn fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind que ha levantado unos US$ 4.700 millones —con Nvidia entre sus inversionistas, según PitchBook citado por TechCrunch—. Reflection se propone ser la respuesta occidental a los modelos abiertos chinos. Beam es una mezcla de expertos de 501.000 millones de parámetros (23.000 millones activos) y 1 millón de tokens de contexto, pensado sobre todo para inglés. Un detalle no menor: sus cifras no tienen verificación independiente, y Artificial Analysis le da 30 puntos de inteligencia.

Cuánto cuesta el mismo modelo sin ceder tus datos

Lo gratis se paga con datos. Hoy en Vercel, Cat Jam y Beam Free son gratis, sin retención cero y con un proveedor que puede entrenar. Pero el mismo Beam, de pago, está disponible en Baseten, Nebius y Together con retención cero y sin entrenamiento, desde US$ 0,25/1 por millón de tokens. Como referencia, Claude Haiku 5.5 cuesta US$ 0,10/0,50. Y para un equipo, Vercel vende retención cero para todo a US$ 0,10 por cada 1.000 solicitudes. Ojo con un detalle: por defecto, el AI Gateway no elige el proveedor según su política de entrenamiento, y si Vercel no conoce la postura de un proveedor, asume que sí entrena con tus datos.

Qué revisar si lo usas en tu trabajo

La lección es simple: antes de conectar un modelo "gratis" a tu código, lee su ficha —no el tuit— y decide si puedes ceder lo que le mandas. Si trabajas con código propio o datos de clientes, el ahorro de usar algo gratis puede terminar saliendo caro.