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Qué es un token en IA: el mismo texto, 47 % más en español
Qué es un token en IA: no es una palabra, y por eso el mismo texto en español te cuesta más tokens, según el idioma y el modelo.
15 de October, 2026 2 min de lectura 6
Capítulos del video
¿Cuánto más, de verdad? Lo medimos en el tokenizador oficial de OpenAI y en Claude, con los precios oficiales.
Qué pasó
- El artículo 1 de la Declaración Universal, versión oficial en español, y en inglés.
- En inglés, el mismo artículo son 33 tokens y 170 caracteres; de sus 30 palabras, solo «brotherhood» se parte (brother · hood).
- Cada token es un número de un vocabulario fijo; los modelos ven números.
- La definición de Anthropic, en su versión oficial en español.
- OpenAI: un conteo de tokens no es un conteo de palabras.
- Google: en Gemini, un token son unos 4 caracteres, y 100 tokens, de 60 a 80 palabras en inglés.
- Las APIs cobran por millón de tokens, la entrada y la salida por separado.
- El tokenizador de OpenAI corta el texto con una expresión regular (letras con el carácter que las antecede, números de hasta 3 cifras, signos aparte), para que no haya uniones entre categorías.
- Trabaja sobre bytes UTF-8 («a nivel de bytes»); una «á» (U+00E1) ocupa 2 bytes.
- Al entrenarse, BPE junta una y otra vez la pareja más frecuente; al codificar, aplica las uniones por rango.
- El vocabulario de GPT-5.x (o200k_base) tiene 199.998 piezas; el de GPT-4, 100.256; el de GPT-3, 50.256.
- En marzo de 2026, la ayuda de OpenAI decía que «Cómo estás» eran 5 tokens; con el tokenizador de GPT-3 son 5, con el de GPT-4, 3, y con el de GPT-5.x, 2.
En este video
- Qué es un token, según OpenAI, Anthropic y Google
- Cómo se parte tu texto antes de que el modelo lo lea
- El mismo texto en español e inglés: 25 % más en GPT-5.x y 47 % más en Claude
- Cuánto cuesta de verdad y qué es la ventana de contexto
- Cuatro formas de gastar menos y tu ejercicio de hoy
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