Qué es ChatGPT y cómo funciona: ojo, a veces inventa

ChatGPT no es un modelo: según la propia OpenAI, es un servicio de inteligencia artificial al que entras por internet o desde la app, y que desde el 7 de octubre de 2026 funciona con GPT-6 Sol en los planes pagados y con GPT-6 Luna en Gratis y Go. Por dentro hace una sola cosa, una y otra vez: escribe la respuesta más probable, una palabra a la vez y con algo de azar. Por eso la misma pregunta da respuestas distintas, y por eso a veces inventa con la misma seguridad con que acierta. Lo probamos: le preguntamos cinco veces cuántos tokens tiene «¿Qué es ChatGPT?» y respondió 6, 6, 5, 6 y 7; el tokenizador oficial de OpenAI dice 5. Si usas ChatGPT a diario en TI, soporte, datos o gestión de proyectos, saber qué es y cómo funciona te dice cuándo creerle, cuánto pagas y qué pasa con lo que escribes.

Qué es ChatGPT y cómo funciona: acertó 1 de 5 con la misma seguridad

La pregunta era cerrada y tenía una sola respuesta correcta: cuántos tokens tiene «¿Qué es ChatGPT?» en el tokenizador de OpenAI, con la opción GPT-5.x & O1/3, respondiendo solo el número. En cinco conversaciones nuevas, ChatGPT contestó 6, 6, 5, 6 y 7. Acertó una vez, y las cinco respuestas llegaron con el mismo tono seguro. Debajo de cada una, la página repetía su propia advertencia: «ChatGPT es IA y puede cometer errores».

El tokenizador es la herramienta de OpenAI que corta el texto tal como lo procesa el modelo. Para esos 16 caracteres marca 5 tokens: «¿Qué», « es», « Chat», «GPT» y «?». El detalle de la opción no es menor: con el tokenizador de GPT-4 y GPT-3.5 la misma frase da 7, y con el de GPT-3, 9. Nuestra lectura es simple: ChatGPT no contó los tokens. Escribió el número como escribe todo lo demás, eligiendo lo que le pareció más probable.

ChatGPT no es un modelo: es un servicio con GPT-6 Sol o GPT-6 Luna

El 30 de noviembre de 2022, al presentarlo, OpenAI escribió: «Entrenamos un modelo denominado ChatGPT, que interactúa con los usuarios a modo de conversación». Cuatro años después, su centro de ayuda lo define de otra manera: «ChatGPT es un servicio basado en inteligencia artificial al que puedes acceder por internet o mediante la app». La diferencia importa, porque el nombre se quedó pero el motor ha cambiado varias veces. Un documento de trabajo del NBER, elaborado con datos de OpenAI, enumera los modelos que ha usado desde su lanzamiento: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, o1, o3 y GPT-5.

El cambio más reciente llegó el 7 de octubre de 2026. Según las notas de la versión de OpenAI, ChatGPT estrenó GPT-6 con Intelligent UI, que combina texto, elementos visuales e interactivos según la pregunta. Los planes Plus, Pro, Business y Enterprise usan GPT-6 Sol; Gratis y Go, GPT-6 Luna. En la práctica, dos personas que dicen «uso ChatGPT» pueden estar hablando con modelos distintos.

Conviene desconfiar de la información vieja, incluida la de la propia OpenAI. Una página de su ayuda titulada «¿Qué es ChatGPT?», con fecha de actualización del 20 de octubre de 2026, todavía afirma que «ChatGPT está ajustado a partir de GPT-3.5» y que «ChatGPT no está conectado a internet». Ninguna de las dos cosas es cierta hoy.

Por dentro de ChatGPT: qué son los tokens

ChatGPT no lee letras ni palabras completas: lee tokens. OpenAI lo explica así: «El texto puede convertirse en unidades más pequeñas, a veces llamadas “tokens”, que pueden representar palabras completas, partes de palabras o signos de puntuación». Los tokens son la unidad básica con que el modelo procesa el texto, y también la medida de cuánto cabe en una conversación y de cuánto se cobra en la API.

El idioma pesa. El primer párrafo del anuncio de ChatGPT ocupa 43 tokens en inglés y 61 en su traducción oficial al español, medidos con el mismo tokenizador: el mismo mensaje, un 42 % más de tokens. Lo explicamos en detalle en nuestra guía «Qué es un token en IA: el mismo texto, 47 % más en español».

Cómo aprendió ChatGPT a conversar

El primer paso fue el preentrenamiento. El glosario de Anthropic lo define como el proceso inicial de entrenar un modelo de lenguaje con un enorme corpus de texto sin etiquetar, y el documento del NBER resume su objetivo: predecir la siguiente palabra de una secuencia a partir de las anteriores. El resultado es un modelo que completa textos, todavía no uno que conversa.

El segundo paso es el que convirtió ese modelo en ChatGPT. «Entrenamos este modelo usando el aprendizaje por refuerzo a partir de feedback humano (RLHF)», explicó OpenAI en 2022. Primero, entrenadores humanos escribieron conversaciones en las que hacían los dos papeles, el de usuario y el de asistente. Luego OpenAI les mostró varias respuestas del modelo y les pedía que las clasificaran; con esas clasificaciones armó un modelo de recompensa que guía el ajuste.

La técnica venía de InstructGPT. En ese trabajo, publicado en marzo de 2022 por Ouyang y otros autores de OpenAI, las personas prefirieron las respuestas de un InstructGPT de 1.300 millones de parámetros a las de GPT-3, de 175.000 millones: cien veces más pequeño y aun así preferido. ChatGPT, según OpenAI, usó «los mismos métodos que en InstructGPT». Lo que lo volvió útil no fue solo el tamaño, sino aprender de personas qué respuesta prefieren.

Cómo escribe ChatGPT: una palabra a la vez y con algo de azar

La ayuda de OpenAI describe el mecanismo sin rodeos: el modelo usa lo que aprendió «para predecir la siguiente palabra más probable al generar una respuesta, una palabra a la vez». Y agrega la parte que explica nuestra prueba: «existe un elemento inherente de aleatoriedad en la forma en que responde el modelo. Como resultado, la misma pregunta puede producir respuestas diferentes en distintas consultas».

Lo comprobamos también con una pregunta abierta. «Explícame en 3 frases qué es ChatGPT», en tres conversaciones nuevas, dio tres textos que dicen lo mismo con otras palabras: los tres lo describen como una inteligencia artificial creada por OpenAI; dos dicen que «puede entender preguntas», el otro que «puede comprender preguntas» y agrega que funciona aprendiendo patrones del lenguaje. Con una pregunta abierta, ese azar casi no se nota. Con una pregunta de un solo número, se convierte en un error.

Por qué ChatGPT inventa: las alucinaciones

OpenAI tiene un nombre para esto. En un artículo del 5 de septiembre de 2025, la empresa define que «las alucinaciones son declaraciones verosímiles pero falsas, generadas por los modelos de lenguaje», y cuenta un ejemplo propio: al preguntarle por el título de una tesis, un modelo «nos dio con total seguridad tres respuestas diferentes, ninguna de ellas correcta». La explicación que da es incómoda: tal como se evalúan hoy los modelos, «se les incentiva a adivinar en lugar de decir “No lo sé”».

No es un problema nuevo. El mismo anuncio de noviembre de 2022 ya lo advertía: «A veces ChatGPT da respuestas convincentes pero incorrectas o sin sentido». Cuatro años y varios modelos después, nuestra prueba muestra lo mismo a escala mínima: cuatro errores y un acierto, todos con idéntica seguridad. La seguridad del tono no dice nada sobre si la respuesta es correcta.

Lo que ChatGPT sabe y lo que busca en la web

Cada modelo aprende hasta una fecha de corte. Según las fichas de la API de OpenAI, la de GPT-6 Sol es el 20 de abril de 2026 y la de GPT-6 Luna, el 18 de mayo de 2026. Lo que pasó después no lo sabe: lo busca. Desde el 31 de octubre de 2024, ChatGPT puede buscar en la web y devolver la respuesta con enlaces a las fuentes, y esos enlaces son justamente la forma más rápida de comprobar lo que dice.

Lo que ChatGPT no es: cuatro mitos

Hay cuatro ideas que conviene descartar. ChatGPT no es de Microsoft: según el acuerdo anunciado en octubre de 2025, Microsoft tiene alrededor del 27 % de OpenAI Group PBC. No fue el primer programa que conversa: ELIZA, de Joseph Weizenbaum, se publicó en enero de 1966. Tampoco hay un detector oficial de textos escritos con IA: OpenAI retiró el suyo el 20 de julio de 2023 por su baja precisión. Y la memoria no es obligatoria: se puede borrar y apagar.

Cuánto cuesta ChatGPT en Chile y qué hace con tus datos

Vista desde Chile, la página oficial de planes muestra cuatro opciones: Gratis, a $0; Go, a $7.990 al mes; Plus, a $19.990, y Pro, desde $102.990, es decir, unos US$ 8,14, 20,37 y 104,96 con el cambio del 21 de octubre. Lo que cambia entre ellas no es solo el modelo. Las fichas de la API dan a GPT-6 Sol y a GPT-6 Luna una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, pero en ChatGPT la ventana total de GPT Instant es de 27 mil tokens en Gratis, 54 mil en Go y Plus y 128 mil en Pro. La entrada máxima ronda las 12 páginas en Gratis y las 40 en Go y Plus. El mismo modelo, con mucho menos espacio dentro de la app.

Con los datos, la regla depende del plan. OpenAI lo dice así: «Cuando usas nuestros servicios para personas (Gratis, Plus y Pro), podemos usar tu contenido para entrenar nuestros modelos». Se apaga desactivando «Mejorar el modelo para todos» en Configuración > Controles de datos. Ojo con los pulgares: «Si eliges enviar comentarios, toda la conversación relacionada con ellos podría utilizarse para entrenar nuestros modelos». En cambio, según OpenAI, de forma predeterminada no usa las entradas ni las salidas de ChatGPT Business, Enterprise, Edu ni de su API para mejorar sus modelos. Y a quien entra a chatgpt.com sin una cuenta, la portada se lo advierte desde el primer mensaje: «Los chats pueden revisarse y usarse para mejorar nuestros modelos de IA». La consecuencia práctica es clara: los datos del trabajo no van en una cuenta personal.

Por qué tanta gente usa ChatGPT

La escala explica buena parte del interés. Según el documento del NBER, en julio de 2025 unos 700 millones de usuarios enviaban 18.000 millones de mensajes por semana, cerca del 10 % de la población adulta del mundo. En su DevDay del 29 de septiembre de 2026, OpenAI habló de 1.200 millones de usuarios semanales en conjunto, una cifra de la propia empresa y sin auditoría externa. Y el uso no es el que muchos imaginan: según OpenAI, cerca de la mitad de los mensajes (49 %) son para preguntar, las personas usan ChatGPT principalmente como asesor, y alrededor del 30 % del uso de los consumidores está relacionado con el trabajo frente a cerca de un 70 % que no.

ChatGPT también marcó el ritmo de la competencia. En los tres meses y medio siguientes a su lanzamiento llegaron Bard, de Google (6 de febrero de 2023), el nuevo Bing de Microsoft (7 de febrero) y Claude, de Anthropic (14 de marzo). La curiosidad, en cambio, ya pasó su pico: lo medimos en las estadísticas de Wikimedia, y el artículo «ChatGPT» de la Wikipedia en inglés tuvo su máximo en abril de 2023, con 8.009.498 visitas de personas, y en septiembre de 2026 recibió 1.811.003, un 77,4 % menos. Menos gente pregunta qué es; cientos de millones lo usan cada semana. ChatGPT dejó de ser una novedad y pasó a ser una herramienta.

Qué significa para ti: créele cuando lo puedas comprobar

Si ChatGPT inventa con la misma seguridad con que acierta, ¿cuándo le puedes creer? Cuando lo puedes comprobar: porque lo revisas tú, porque una herramienta hace la cuenta (como el tokenizador en nuestra prueba) o porque los enlaces de la búsqueda llevan a la fuente. Los propios términos de uso de OpenAI piden no tomar sus respuestas como la única fuente de verdad ni de información factual.

Para quien trabaja con tecnología, eso se traduce en tres hábitos: úsalo para redactar, resumir, explicar y explorar ideas, y verifica cifras, fechas y citas antes de usarlas; revisa qué modelo te da tu plan y cuánto texto le cabe; y si escribes algo del trabajo en una cuenta personal, desactiva «Mejorar el modelo para todos» o, mejor, usa la cuenta de tu empresa. ChatGPT no sabe: predice. Tu trabajo es saber cuándo eso basta. ¿Para qué usas ChatGPT? Cuéntanos en los comentarios: opina con libertad, siempre con respeto.